Agent for OPC 训练营｜语核科技营销合伙人廖灿：AI，已经不只是你的工具了
6 月 23 日至 25 日，「Agent for OPC 创新创业训练营」在上海举办。训练营聚焦 Agent 智能体平台与 OPC 创业落地，经过筛选，30 名 OPC 创业者入营，共同参与了为期三天的「趋势解读+商业实战+创业交流」培养方案。
主题分享环节，语核科技营销合伙人廖灿以《从工具到伙伴：AI Native 组织的“OPC”实践》为题，带来了语核在 AI Native 组织建设上的实践经验与方法论。
核心定义：人效，不是人数
廖灿开场先纠正了一个常见误解：OPC 常被理解成“人数少、一个人干了很多事”，但这只是表象，不是本质。真正的含义是人效极高（Output Per Capita）——组织里没有任何一个人在做重复执行工作，每个人都是超级个体。
用数据说话：55 人做出 100 人的产出
他用语核自己的数据说话：团队规模约 55 人，每人每日 AI 花费平均 150 元（含所有实习生），全公司合计 7500 元/天，约 15 万元/月。而这 15 万元换来的，是相当于 100 人规模公司的实际产出——2025 年是语核第一个商业化年，实现了 1000 万营收。
“OPC 这件事，核心不在人数到底是多少，而在于你和 AI 一起组成一个主体之后，这个主体到底能产出多大的效率。”
一个案例：价值的真正刻度
真正让廖灿确认“AI 能给核心业务场景创造真实价值”的，是 2024 年国产化替代浪潮下的一个射频芯片案例。
案例背景：上千页规格书里的适配难题
某手机射频芯片龙头企业，射频芯片与主频芯片之间的依赖关系错综复杂，参考的规格说明书动辄几百上千页，售前工程师靠经验查找适配方案，效率和一致性都难以保证。
落地结果：规格书迭代提效 3 倍
语核用 AI 把这套知识链路串联起来，做到自动检索、自动生成最优芯片适配方案。
“这是我第一次真正观察到，什么叫对企业核心业务场景产生真正的价值。”
这个案例是语核聚焦“售前工程师”这一岗位的起点，也是那 1000 万营收的来源之一。
把判断力交给 AI：萃取、固化、组合、进化
如何把一个人的判断力，变成 AI 能持续复用的能力？廖灿给出了一套四步方法论。
比如判断一个客户是否值得深入跟进，廖灿会用自己的“五要素判断法”。“我知道我们的销售同事在跟进客户的过程中，会在哪些地方失控。这不是一个经验方法，这是我的思考——我把这个思考告诉 AI，这才是真正把自己的判断力传递给 AI 的方式。”他强调，传递给 AI 的应该是“看结果、看数据、看资源”的思维底色，而不是零散经验。
这个框架不是一次性写完就结束，它是活的，会随着使用不断进化。
“如果没有这件事，这个 AI 在运行的过程中只是方法论的空转，没有办法接入真实的数据。”
“我们最强的能力，是在纷繁的记忆中找到 AI 应该进化的那个点。”AI 会主动生成“进化报告”找人确认，形成一个持续迭代的闭环。
教会 AI 你是谁
廖灿把整场分享收在一句话上：“教会 AI 你是谁。”这需要三层知识的融合：通用知识、个人经验知识、个人思考。
产品化：LangHub 承接三层知识融合
语核把这套方法做成了产品——LangHub，一个驾驭 AI 的系统，核心能力是长周期记忆管理、越用越聪明、代表你的意志和你一起成长。
“如果有一天你的 AI 和你一样强，那你整个人效就乘以 2 了，至少。”OPC 时代真正的分水岭，不是你用没用 AI，而是 AI 在你的工作里扮演的是工具还是伙伴。这两者之间，隔着一整套组织协同机制的搭建。