为什么我们把 LangHub 定义为「训练场」，而不是「工具」
Agent 训练场和普通 AI 工具差在哪？模型每半年强一次，套壳应用凭什么活下来？答案不在参数，而在那些藏在员工脑子里、从没写进 SOP 的判断直觉。这篇 2026 认知长文拆解我们为什么把 LangHub 定义为 Agent 训练场：真正的学习发生在人修正 AI 结果那一刻。
大模型越强，应用层护城河越要靠隐性经验
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