正天医疗标杆访学｜语核科技分享企业数智化落地实践
近日，“走进正天医疗智能工厂”标杆访学活动举行。活动由保税区工信局与天津正天医疗器械有限公司支持，以“标杆引领・智启未来”为主题，通过实地探访、案例剖析、资源对接的形式展开，60 余位工信主管部门及生物医药、医疗器械、数字化服务领域代表到场交流。
语核科技北方大区总经理蔡桢杰受邀出席，围绕企业智能体的发展趋势与落地经验作专题分享。
LangHub：记得住、能进化、可信任
三层持续记忆：对齐每家企业自己的业务标准
蔡桢杰介绍了 LangHub——语核科技 2026 年初推出的自主式 Agent 产品。LangHub 采用三层持续记忆架构，能精准对齐每家企业的业务标准和协作细节，而不是套一套通用模板。
Skill 自进化：把业务专家的经验留在组织里
Skill 自进化机制，可以让业务专家的经验被保留下来，将处理具体问题的方法沉淀为可复用的技能，搭建出特定岗位的数字员工。
反幻觉三层防控：长任务也能稳定可信
整个过程采用反幻觉三层防控体系，即便是长任务，结果依然稳定可信。
六个场景，一条共同的规律
蔡桢杰分享了六个真实落地案例，分别是医药研发、能源勘探、汽车零部件、机械制造、电力设备工程、军工装备六个不同行业。过去依赖资深人员经验、耗时长且容易出错的环节，用上 LangHub 后，处理时长普遍大幅压缩——多数场景效率提升超过 70%，部分场景超过 90%。
某大型医药企业的商机录入，从 30-60 分钟压缩到 10-15 分钟；某 EPC 企业的合同审核周期，从 3-5 天压缩到 1 天以内；某军工装备制造企业的商务标编制，从人工逐页核查 6-8 小时，压缩到 AI 初稿加人工复核约 1-2 小时。
为什么是这些场景
选择逻辑：只解决核心流程里最核心的阻塞点
六个案例背后有一条清晰的选择逻辑：企业 AI 落地不该追求泛化的辅助流程，而要“只解决核心业务流程里最核心的阻塞点”。
这也是为什么六个案例覆盖的都是商机录入、设计报告、合同审核、标书编制这类关键节点——企业每天都在依赖，又长期依赖资深人员经验，而不是锦上添花的效率工具。
数字员工的定位：放大判断力，而不是取代人
蔡桢杰对“数字员工”的定位同样清晰：不是让 Agent 替代人，而是让会用 Agent 的人，替代不会用 Agent 的人。
企业采购 AI 产品，本质上买的是一种“外置智力”，用来放大团队里最懂业务的人的判断力，而不是取代他们。
共识已有，缺的是路径
对生物医药与医疗器械领域的企业而言，数字化转型的方向已基本明确，缺的是一条可参照的具体路径。本次活动把政策解读、AI 视觉技术、企业智能体经验与金融支持政策放在一起呈现，让参会企业能找到跟自身场景对得上的实践样本。活动尾声，围绕转型痛点的讨论，也促成了多项资源对接。
技术不是瓶颈，人才才是
蔡桢杰认为，这个行业真正稀缺的是能把 AI 用起来的人才。这类标杆访学活动的意义也在于此——不只是展示案例，更是帮助更多企业和从业者，建立起“如何判断一个场景值不值得用 AI”的方法论。
从精益产线到商机录入表单、合同审核与商务标编制，语核科技持续验证的核心逻辑是一致的：
智能体的价值不取决于演示效果，而取决于能否在真实业务中持续产出可衡量的结果。