2024年 12月 12日
2024年12月10日至11日，“万千流变，一如既往”2024甲子引力年终盛典在北京中关村国家自主创新示范区展示中心成功举办。本次大会由「甲子光年」主办，并得到了中关村科学城管理委员会的指导与支持，共吸引了3000+人次到场参会，60万+人次线上观看。
在针对2024年最受关注的AI应用话题，语核科技创始人兼CEO翟星吉参与了以**《应用落地：AI应用竞争激烈，如何留在牌桌》**为主题的圆桌对话，围绕AI应用的落地实践进程与商业化发展展开了深入探讨。
当AIGC的浪潮出现时，许多人纷纷扎入其中创业，开始做AI应用的相关业务，我们也是其中一员，但事实上当时大家都很迷茫，并不知道要做什么，于是只能不停的尝试想法、不停的转型。当时大家都在讨论一个问题：
现有的产品是不是会被Base Model（基座模型）冲击，Base Model迭代了我们又该如何应对？
而指针来到2024年时，大家不会再有这个疑问。行业正在对技术路径的演化、商业化的方向逐步形成共识，包括Base Mode的迭代方向、强化学习路径以及如何获取高质量的语料数据等一系列情况，大家都有了心理预期。
从企业的角度来看，2023年时企业及其高管更多是在站在战略层面接近AIGC。而在2024年，规模更大的企业开始尝试一些创新性的试点项目，探索在核心业务流程中利用大模型来增加收入和提升效率。
所以，从这个全新的视角来看，2024年可以被视为企业A应用真正意义上的元年，凭借企业这股东风，或许是当下在AI应用的竞技场上站稳脚跟的突破口。
对于创业公司而言，目前的趋势是更加专注于垂直化发展，寻找真正适合自己的细分市场，以找寻到自身的PMF（产品市场契合），确保现金流和商业化的稳定。
团队内部基于对Agent和LLM前沿技术的深刻洞察，同时结合团队在SaaS领域的丰富行业经验，认为Agent应用落地在企业场景中是切实可行的，并且在营销和制造两个关键领域，我们发现了一些满足PMF的真实需求。
在制造领域，我们打造了售前Agent数字员工，它可以解答技术疑问、自动生成技术解决方案，这在中高端制造业是一个非常典型的场景。
在材料科技领域，一个企业可能拥有数以万计的SKU。当有客户的新需求出现，比如制造一款液态硅胶手机壳时，他们需要为用户提供一个解决方案，包括材料选择组合、成本与工期的预估等。现在基于Agent可以完成解决方案的初步生成，而这在过去通常需要专业的技术知识来生成解决方案。
在多次成功交付企业Agent应用落地项目后，我们发现，利用AI智能化检索各类案例资料，根据用户需求进行整合，生成解决方案就是一个典型的利用大模型放大企业生产力、带来新的营收增长点的场景。
面对这类场景，企业可以清晰地意识到AI Agent应用将会带来业务效率的提升、营收增长。对于创业公司而言，PMF的寻找往往是从上述那样的场景开始，场景规模随着时间推移会逐渐扩张，最终形成一个更大的市场，利好公司的长期发展。
语核科技的核心主张是帮助企业直接提升营收或显著降低成本，同时确保我们的Agent应用在企业场景中实现90%以上的准确率。
而在应用实际落地中，又该选择什么形式呢？
我们认为Chatbot是一种好的交互形式，但并非全部。在企业中，Chatbot只是一个入口，更重要的是智能选择相关的知识库与Agent，并确保其能够无缝地融入企业的整体业务流程中。
产品作为认知落地的结果，我们最终构建了在营销和制造业场景中具有核心竞争力的Agent应用平台——Langtum，并开创了三大技术创新：
我们目前已在商业化方面取得了一定的进展，与许多制造业龙头企业如上海仪电集团、唯捷创芯等达成合作，初步验证了PMF。同时，我们也意识到商业化与市场份额之间应该是一个平衡的关系。随着大环境的变化，to VC的商业模式已经结束了，一味的“烧钱造势”不仅毫无意义，更难以实现。
特别是在B端垂直行业里面，很多问题不是花钱就可以搞定的，它需要我们真切理解在实际场景里，以客户需要什么为基础，最终达到什么目标、实现什么价值。AI Agent应用帮助客户找到解决方案，再把方案抽象成产品，从而找到PMF，不停地推动发展进程，并在现金流稳健的情况下，再逐步的扩大市场份额，最终形成一个正向的循环。
当AI时代来临时，大家一次又一次被大模型的迭代更新所展现出的实力震撼，也在不断发问：
未来会出现AI时代的“Super APP”吗？
在判断是否会出现“Super APP”之前，我们更需要重新认识它的定义。所谓的Super APP，其实更多的是建构在移动互联网语境里，它大概率是C端应用，并且有很高的DAU或者MAU，以及很高的留存度等一系列指标。
行业内的共识是，大模型本质上在为我们带来生产力工具，而这一工具无非是to PC 或 to B，在普通C端用户生产力有限的情况下，即使给他一个生产工具来放大生产力，对其也没有太大的帮助。
如果是一个专业用户或企业用户，那么大模型这个放大杠杆就可以帮助他更好的实现业务的增长和能力的提升。所以大家都在做B端的SaaS或者PC的一些应用，来把AI能力发挥到极致。在这种语境下短时间很难诞生所谓的Super App。
AI应用其实是一个垂直化的赛道，是面向创业公司比较友好的赛道，而所谓的Super App，其实是面向大厂的赛道了。
AI应用的赛场上风云变化，唯一不变的就是变化本身，始终拥抱AI前沿的发展与变化才是真正出路。
语核科技通过"智能数字员工"和"协同智能知识库"，为仪电集团打造了高效、智能的数字化转型解决方案。从产线问题的"秒级响应"到知识的"精准协同"，我们以AI技术为核心，将复杂流程简单化，让企业运营更高效、决策更智能。
语核科技通过Langtum的自研技术模块，可高精度解析文档规格书，并利用Agent工作流构建个性化知识库，助力规格书管理与更新效率跃升300%，客户支持质效双升，不仅解决了唯捷创芯现有的核心痛点，还为其在竞争激烈的射频前端芯片市场中构筑了技术与管理优势，为企业的持续创新与成长打开了新的空间。
语核科技受邀加入专注早期大学生创业的非营利组织WTEAM。此次入驻WTEAM，将为语核科技的产品优化、市场拓展和技术创新提供新机遇。公司将继续坚持创新，致力于为客户提供高效智能解决方案，并推动行业发展。
